Inteligencia Artificial

IA, LLMs, machine learning aplicado al mundo real.

Cómo usar IA por primera vez: tu primera media hora con criterio (2026)

Una tarea, un contraste, una mejora y una regla de oro. Tu primer recorrido de 30 minutos con IA.

Qué hace útil a un modelo local para programar: tool-calls, bugs reales, contexto pesado, pruebas y evidencia verificable.

Caso MiniV: cómo una optimización real bajó una tarea de 310s a 92s separando fases, midiendo cuello de botella y verificando evidencia.

Cómo leer benchmarks de IA local sin caer en el error de mezclar fases que no miden lo mismo.

Una guía honesta sobre IA local basada en pruebas reales: 21 modelos, 84 runs, métricas separadas y decisiones útiles para elegir modelos.

Kokoro muestra cuándo una voz ligera basta para prototipos y workflows locales sin venderla como reemplazo universal.

Recrear voces con IA local exige consentimiento, contexto y límites claros para crear sin cruzar la línea de la suplantación.

La IA genera material; una pieza publicable exige selección, ritmo, audio, revisión y criterio editorial.

Cómo convertir workflows de ComfyUI en pipelines propios: leer nodos, adaptar dependencias y documentar una ejecución reproducible.

Qué permite Chatterbox para voz sintética local y por qué el consentimiento y la trazabilidad importan antes de usar una referencia vocal.