Modelos, interfaces y agentes de IA: cómo elegir autonomía bajo supervisión

Una guía para distinguir modelo, interfaz y agente; elegir la autonomía que puedes supervisar y verificar el resultado real.
Últimas historias de tecnología, gaming, cultura geek e investigación digital.

Una guía para distinguir modelo, interfaz y agente; elegir la autonomía que puedes supervisar y verificar el resultado real.

Oliver Castle, Arecibo, Crabwood: el canon de los crop circles según Maussan.

Un mapa práctico para usar IA en estudio, trabajo e investigación sin confundir una respuesta fluida con una respuesta verificada.

Un atlas visual y crítico de la temporada 2026 de crop circles.

Un piloto editorial para separar observación, atribución y evidencia no demostrada al estudiar archivos públicos de crop circles.

Instala el agente AI open-source de Nous Research siguiendo solo la documentación oficial.

Una tarea, un contraste, una mejora y una regla de oro. Tu primer recorrido de 30 minutos con IA.

Una nueva investigación editorial de FreakingJSON que mapea el fenómeno UAP con rigor: figuras históricas y actuales, libros fundacionales, cronología institucional 1947→2026, y el análisis del último caso de Jacques Vallée.

Una lectura crítica de la estrella de ocho puntas, desde Mesopotamia hasta informes UAP del Pentágono: trazabilidad, límites de la evidencia y sin atajos conspirativos.

Un análisis cultural neutral de la homofonía entre “na na na” y Nanna/Sin: lo verificable, lo interpretativo y lo que no sostiene la evidencia.