Modelos, interfaces y agentes de IA: cómo elegir autonomía bajo supervisión

Una guía para distinguir modelo, interfaz y agente; elegir la autonomía que puedes supervisar y verificar el resultado real.

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Un mapa práctico para usar IA en estudio, trabajo e investigación sin confundir una respuesta fluida con una respuesta verificada.

Un piloto editorial para separar observación, atribución y evidencia no demostrada al estudiar archivos públicos de crop circles.

Una nueva investigación editorial de FreakingJSON que mapea el fenómeno UAP con rigor: figuras históricas y actuales, libros fundacionales, cronología institucional 1947→2026, y el análisis del último caso de Jacques Vallée.

Una lectura crítica de la estrella de ocho puntas, desde Mesopotamia hasta informes UAP del Pentágono: trazabilidad, límites de la evidencia y sin atajos conspirativos.

Un análisis cultural neutral de la homofonía entre “na na na” y Nanna/Sin: lo verificable, lo interpretativo y lo que no sostiene la evidencia.

Cómo Inanna e Ishtar, inicialmente deidades distintas, se asimilaron en Mesopotamia y dejaron un arquetipo cultural duradero.

Nanna y Sin: historia verificable del dios lunar mesopotámico, su templo de Ur, su iconografía y su legado cultural.

Qué hace útil a un modelo local para programar: tool-calls, bugs reales, contexto pesado, pruebas y evidencia verificable.

Handhelds, emulación y PC gaming portátil como laboratorio real para probar UX, rendimiento, captura y cultura gamer.