El error clásico en benchmarks de IA: mezclar prefill, razonamiento y decode | FreakingJSON
Cómo leer benchmarks de IA local sin caer en el error de mezclar fases que no miden lo mismo.
freaking JSON
IA local sin humo: pruebas reales en MiniV | FreakingJSON
Una guía honesta sobre IA local basada en pruebas reales: 21 modelos, 84 runs, métricas separadas y decisiones útiles para elegir modelos.
10 Series y Películas Geek Que Todo Fan de la Cultura Pop Debe Ver Antes de Morir
Diez series y películas geek recomendadas con criterio: qué ver, por qué importa y qué conversación abre cada título para cultura pop y tecnología.
Kokoro y voces ligeras: cuándo una alternativa simple sirve en IA local | FreakingJSON
Kokoro muestra cuándo una voz ligera basta para prototipos y workflows locales sin venderla como reemplazo universal.
Recrear una voz no es suplantar una persona: límites éticos de IA local | FreakingJSON
Recrear voces con IA local exige consentimiento, contexto y límites claros para crear sin cruzar la línea de la suplantación.
La IA no termina la pieza: edición y criterio en workflows locales | FreakingJSON
La diferencia entre experimento y producción está en edición, criterio, QA y decisiones visuales que la IA por sí sola no resuelve.
ComfyUI como mesa de montaje para workflows de IA local | FreakingJSON
Cómo convertimos workflows de ComfyUI en pipelines propios de imagen, vídeo y producción local sin depender de demos sueltas.
Recrear voz con Chatterbox IA local | FreakingJSON
Probamos Chatterbox para recrear una voz con IA local: límites, flujo real y criterios para no confundir demo con producción.
De texto a voz con IA local: lo que aprendimos probando alternativas open source
Probamos varias alternativas de texto a voz con IA local. Esto es lo que aprendimos sobre claridad, acento, naturalidad y cuándo una voz realmente funciona para contenido publicable.
¿Se puede recrear una persona con IA local? Voz, imagen, vídeo y workflows desde FreakingJSON Studio
¿Se puede recrear una persona con IA local? En FreakingJSON Studio lo vemos como una suma de capas: voz, imagen, vídeo, edición, criterio y ética. Este es el planteamiento real.